Nuestro equipo

Profundidad de expertise, mentalidad científica

Deep Bio Data reúne experiencia en ciencia de datos, análisis clínico, Machine Learning, inferencia causal e IA explicable para impulsar la próxima generación de sistemas de inteligencia biomédica fiables.

Retrato de Stella Luna, consejera delegada de Deep Bio Data
Consejera delegada (CEO)

Stella Luna

Stella Luna es especialista sénior con más de 20 años de experiencia en análisis de datos, Machine Learning y la dirección de proyectos avanzados orientados a datos. Es licenciada en Matemáticas y en Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), combinando una sólida base teórica con una amplia experiencia práctica en análisis científico aplicado y metodologías de IA.

A lo largo de su carrera ha dirigido y participado en proyectos multidisciplinares de ciencia de datos y analítica predictiva, sistemas de Machine Learning, análisis de datos biomédicos y científicos, modelado estadístico avanzado e iniciativas de investigación impulsadas por IA.

Stella es además ponente habitual y colaboradora en medios e iniciativas de divulgación científica relacionadas con la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

Retrato de Jose Ramon Luna, director de datos de Deep Bio Data
Director de datos (CDO)

Jose Ramon Luna

Jose Ramon Luna es especialista con más de 20 años de experiencia en análisis de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial en múltiples sectores, con especial foco en aplicaciones sanitarias y biomédicas. Es licenciado en Físicas y en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y máster en Gestión de Riesgos por el Instituto de Estudios Económicos (MEFF).

Su trabajo se centra en la integración de metodologías de inferencia causal, detección y mitigación de sesgo estadístico, sistemas predictivos de Machine Learning, deep learning e IA multimodal, marcos de caja blanca explicables y modelado predictivo clínico.

Sus intereses de investigación incluyen las metodologías de score de propensión, el Machine Learning causal, la interpretabilidad mecanicista, los sistemas predictivos clínicos, la IA de imagen y la validación de robustez y equidad.

En Deep Bio Data dirige la estrategia técnica detrás de sistemas de IA clínicamente interpretables y científicamente fiables para la investigación biomédica y la innovación sanitaria.

Nuestra visión

El futuro de la IA clínica exige un equilibrio entre

Rigor científico+rendimiento predictivo
Transparencia+interpretabilidad
Innovación+confianza clínica

Nuestra misión es ayudar a construir sistemas de IA que clínicos, investigadores e instituciones sanitarias puedan comprender, validar e integrar con seguridad en entornos biomédicos reales.

Colaboración

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Estamos siempre abiertos a nuevas colaboraciones clínicas y de investigación.