Sistemas predictivos clínicos
- Predicción de riesgo de enfermedad
- Previsión de desenlaces clínicos
- Estratificación personalizada del riesgo
- Modelado clínico multimodal
Nuestra trayectoria
Trayectoria probada en varios sectores, enfoque en salud
Somos un grupo de profesionales con una trayectoria de más de 20 años en IT, Ciencia de Datos, Machine Learning e IA. Antes de centrarnos en la salud, trabajamos en Banca, Mercados de Capitales y Gobernanza (Políticas Públicas), con una base sólida en la toma de decisiones respaldada por datos y en la gestión de riesgos construida sobre modelos predictivos y previsionales, con más de 10 clientes internacionales que pueden dar referencia de nuestro trabajo.
Caso destacado · Salud
Modelización de la pandemia de COVID-19 e inteligencia predictiva
En el ámbito sanitario desarrollamos una herramienta de apoyo a la toma de decisiones frente a la COVID con tres módulos: una calculadora de probabilidad de fallecimiento basada en biomarcadores sanguíneos, un predictor de neumonía a partir de radiografía de tórax y un predictor de propagación geográfica de la transmisión. Nuestro trabajo es público en covidadt.com.
El proyecto ofreció un análisis detallado de:
- La modelización de los patrones de difusión del virus por regiones y poblaciones
- La estimación de la dinámica de transmisión bajo escenarios cambiantes de movilidad y restricciones
- La predicción del estrés del sistema sanitario y las tendencias de hospitalización
- El apoyo a la evaluación temprana de riesgos y la previsión de brotes
- La cuantificación del impacto de las estrategias de intervención y mitigación
El marco analítico integró:
- Datos epidemiológicos temporales
- Información de movilidad poblacional
- Variables demográficas y geográficas
- Indicadores clínicos y de hospitalización
- Conjuntos de datos públicos multisource de salud pública
Apoyo a la toma de decisiones de salud pública
Nuestros sistemas predictivos contribuyeron a actividades de apoyo analítico y operacional alineadas con los objetivos europeos de salud pública durante la respuesta a la pandemia.
- Detección temprana de zonas de alta difusión
- Priorización y planificación de recursos
- Evaluación de la efectividad de las intervenciones
- Optimización de estrategias de mitigación
- Reducción del riesgo de colapso del sistema sanitario
El objetivo último era ayudar a reducir tanto el impacto humano —enfermedad grave y mortalidad— como la perturbación económica y social asociadas a una difusión descontrolada.
Capacidades
IA avanzada y modelado predictivo
IA de imagen médica
- Análisis de imagen basado en CNN y Transformers
- Radiómica y fusión multimodal
- Inteligencia de imagen explicable
- Reconstrucción de caja blanca de modelos profundos
IA causal y control del sesgo
- Identificación de sesgo estadístico
- Metodologías de score de propensión
- Pipelines de inferencia causal
- Validación de equidad y robustez
IA explicable y fiable
Un eje central de nuestro trabajo es que los sistemas de IA avanzados permanezcan transparentes, auditables y clínicamente relevantes.
- Explicar las decisiones de los modelos
- Identificar mecanismos predictivos clínicamente relevantes
- Detectar sesgos ocultos y atajos de aprendizaje
- Reconstruir modelos de caja negra en sistemas de caja blanca
Investigación y colaboración
Deep Bio Data colabora activamente con:
- Grupos de investigación clínica
- Hospitales e instituciones sanitarias
- Programas de innovación biomédica
- Socios académicos y de salud pública
Colaboración
Lleve nuestra experiencia a su proyecto
De la modelización de la pandemia a la IA de imagen clínica: ya lo hemos hecho antes, y podemos explicar cada paso.