Sistemas preditivos clínicos
- Previsão do risco de doença
- Previsão de desfechos clínicos
- Estratificação personalizada do risco
- Modelação clínica multimodal
O nosso percurso
Percurso comprovado em vários setores, com foco na saúde
Somos um grupo de profissionais com mais de 20 anos de percurso em TI, Ciência de Dados, Machine Learning e IA. Antes de nos centrarmos na saúde, trabalhámos em Banca, Mercados de Capitais e Governação (Políticas Públicas), com uma base sólida na tomada de decisão apoiada em dados e na gestão de risco construída sobre modelos preditivos e de previsão, com mais de 10 clientes internacionais que podem atestar o nosso trabalho.
Caso em destaque · Saúde
Modelação da pandemia de COVID-19 e inteligência preditiva
No domínio da saúde desenvolvemos uma ferramenta de apoio à decisão face à COVID com três módulos: uma calculadora de probabilidade de óbito baseada em biomarcadores sanguíneos, um preditor de pneumonia a partir de radiografia torácica e um preditor de propagação geográfica da transmissão. O nosso trabalho é público em covidadt.com.
O projeto ofereceu uma análise detalhada de:
- A modelação dos padrões de difusão do vírus por regiões e populações
- A estimação da dinâmica de transmissão sob cenários variáveis de mobilidade e restrições
- A previsão da pressão sobre o sistema de saúde e das tendências de internamento
- O apoio à avaliação precoce de riscos e à previsão de surtos
- A quantificação do impacto das estratégias de intervenção e mitigação
O quadro analítico integrou:
- Dados epidemiológicos temporais
- Informação de mobilidade populacional
- Variáveis demográficas e geográficas
- Indicadores clínicos e de internamento
- Conjuntos de dados públicos multissource de saúde pública
Apoio à tomada de decisão em saúde pública
Os nossos sistemas preditivos contribuíram para atividades de apoio analítico e operacional alinhadas com os objetivos europeus de saúde pública durante a resposta à pandemia.
- Deteção precoce de zonas de elevada difusão
- Priorização e planeamento de recursos
- Avaliação da eficácia das intervenções
- Otimização de estratégias de mitigação
- Redução do risco de colapso do sistema de saúde
O objetivo último era ajudar a reduzir tanto o impacto humano — doença grave e mortalidade — como a perturbação económica e social associadas a uma difusão descontrolada.
Capacidades
IA avançada e modelação preditiva
IA de imagem médica
- Análise de imagem baseada em CNN e Transformers
- Radómica e fusão multimodal
- Inteligência de imagem explicável
- Reconstrução de caixa branca de modelos profundos
IA causal e controlo do enviesamento
- Identificação de enviesamento estatístico
- Metodologias de propensity score
- Pipelines de inferência causal
- Validação de equidade e robustez
IA explicável e fiável
Um eixo central do nosso trabalho é que os sistemas de IA avançados permaneçam transparentes, auditáveis e clinicamente relevantes.
- Explicar as decisões dos modelos
- Identificar mecanismos preditivos clinicamente relevantes
- Detetar enviesamentos ocultos e atalhos de aprendizagem
- Reconstruir modelos de caixa negra em sistemas de caixa branca
Investigação e colaboração
A Deep Bio Data colabora ativamente com:
- Grupos de investigação clínica
- Hospitais e instituições de saúde
- Programas de inovação biomédica
- Parceiros académicos e de saúde pública
Colaboração
Leve a nossa experiência ao seu projeto
Da modelação da pandemia à IA de imagem clínica: já o fizemos antes e podemos explicar cada passo.